论文摘要：在远程教育中，尽管各单位十分重视学习资源的建设、教学支持服务体系的完善，但是学习者的学习绩效并不像这些资源建设一样有长足的进展。注重网络课程学习者的学习绩效，对于广大的教育工作者而言，是一个值得探讨的问题。本研究在相关概念的界定、文献综述的基础上，以“行为工程矩阵”和“绩效金字塔”两个模型为蓝本，从微观角度出发，得出了影响网络课程学习绩效因素的模型，并对模型进行了实证研究来验证其有效性。实证研究采用问卷的方法，调查的对象是在沪江和新东方两大语言类网校上注册的学生。研究表明，影响网络课程学习者的学习绩效因素主要有网络课程的学习资源和课程设计、学习者的学习方式以及网络教学的互动反馈。

关键词：绩效；学习绩效；影响因素
　　[中图分类号]：G72 [文献标识码]：A
　　[文章编号]：1002-2139（2013）-10-0-01

远程教育是教育界、政府和全社会关注的焦点，而网络课程是制约远程学者学习质量的重要因素之一。网络课程中主要依赖的信息共享、个体学习、有限交互的模式已经不能满足学习者对学习质量越来越高的期望，基于网络课程的学习绩效研究就显得尤为重要，激发学习者的学习动机，消除远程学习者的孤立心态、促进师生互动、培养学习者之间的合作交流能力和创新能力，提高远程学习质量势在必行。

一、 网络课程的学习绩效影响因素研究
　　1、绩效影响因素模型
　　影响绩效因素很多：如缺失必备知识与技能，缺乏恰当的环境支持，不合理的激励制度，有缺陷的工作流程等等，都会对个人与组织的绩效造成影响。而绩效影响因素模型表征的就是这类对象。
　　此类模型中，比较有代表性的是“行为工程矩阵”和“绩效金字塔”。
　　1.1行为工程矩阵
　　“行为工程矩阵（Behavior engineering model）”由Thomas F.Gilbert在1978年提出，该模型将影响个人绩效的原因归结为包括“数据”、“资源”、“激励”的环境支持和包括“知识”、“能力”、“动机”的个体行为。它将人们关注的目光从以往的知识和技能转向了个人动机、资源、外部诱因等，考虑全面。该模型为以后绩效影响因素模型的发展奠定了基础，至今仍被人们广泛采用。
　　1.2绩效金字塔
　　1996年以后，Wedman&Graham于1990年提出的“绩效金字塔（Performance Pyramid）”以金字塔的形状，列举了从组织到个人的绩效影响因素。该模型中，组织文化位于塔底，其次是期望与反馈、工具与环境、奖励与激励、愿望与自我控制、胜任力，最后才是知识与技能。一方面，金字塔的形状强调了各类影响因素协调一致才能达到最佳绩效；另一方面，此种结构体现了不同因素对绩效产生的影响程度，例如：处于塔底的“组织文化”是影响绩效最大的因素，而“知识与技能”排在塔顶则说明大多数情况下，绩效问题的产生并非在于或仅仅在于个体知识与技能的缺乏，需优先考虑其他因素。
　　2、本文绩效影响因素模型
　　本文的研究模型是将可能影响网络课程学习绩效因素划分为学习者、环境、互动反馈三个方面，其中学习者因素又包含了学习动机、学习方式、学习兴趣。环境，包括教学资源、课程设计。学习者和环境相互影响，共同决定学习绩效的高低。

二、 影响网络课程学习绩效因素的实证研究
　　1、统计方法
　　问卷的数据输入和分析在2012年3月进行，应用的软件包是工具是SPSS V13.0，采用的统计技术是T检验，方差分析，描述性分析，回归分析，相关分析。
　　2、研究结果
　　在参加此次问卷调查的学生当中，有9%的学生参加网校的目的是兴趣；有16%的学生的目的是升学；18%的学生目的是就业；30%的学生的目的是应付考试；8%的学生的目的是工作需要；19%的学生以提高自身能力为目的。由此，可以看出以应付考试为目的的学生数量最多，有69.4%的网校学生觉得网络培训课程中涉及的资料对课后学习有帮助；有73.5%的网校学生表示可以获得网上培训课程的资料；有34.7%的学生会在课余时间浏览网校查找资料；有55.1%的学生表示在网校中通常可以找到所需的资料；81.6%的学生认为资料下载有利于自己的学习。
　　利用线性回归分析法对学生网络学习方式方面的数据进行分析，学习动机显著性水平P=0.637>0.5，t=-0.476，所以学生网校学习的期数与学习绩效关系不明显。学习兴趣显著性水平P=0.291，t=1.069，因而学生参加网校学习的频率对学习绩效是有影响的。学习环境显著性水平P=0.096，t=-1.701，因此可以得出网校学习每次持续的时间长短对于学习绩效是有影响的。

总结
　　本研究选择了网校的学生作为研究对象，考察他们进行网络学习后的学习绩效以发现影响学生网络学习绩效的因素，经过对样本数据的分析，得出以下结论：
　　1、网校学习者的学习绩效同网校学习资源、同学习者学习方式、同网校的课程设计、同网络教学互动反馈有较高的相关性。
　　2、相关性最明显的是网络课程设计的满意程度与网校的学习绩效的关系。其次是是网络学习资源同网校学习绩效的关系，这说明学习资源对学生的学习来说至关重要。网络资源的多样化和视角化，能激发学生的学习热情和兴趣，“兴趣是最好的老师”，新颖的教学资源呈现形式可以调动学生强烈的学习欲望，满足学生个性化的学习，从而使学生处于最佳学习状态。
　　3、网络学习中的互动反馈、学习者网络学习方式同网校学习绩效的相关性说明，网络教学为师生提供了更为便捷、宽松、快捷、自由开放的学习交流空间，有着传统教学无法比拟的优势；同时学生自己设定的学习目标和期望以及学习实践程度、学习方法的使用对于网校学习绩效的提高都有着至关重要的影响。
　　4、因此，网校教学资源、学习者网络学习方式、网络学习中的互动反馈、网校的课程设计是影响网校学习绩效的重要因素。

参考文献：
　　1、吴忠良. 绩效分析的模型与方法[J].现代教育技术，2009，19（6）：58-61.
　　2、张伟刚.网络环境下多元关联学习绩效模型的构建[J].高等理科教育，2009（6）：44-49.
　　3、王迎.远程学习者特征及其对学习绩效的影响[D].北京：北京师范大学.博士论文，2006.